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スクープ: OpenAI が AI チップの製造を検討

OpenAIChatGPT の背後にある企業は、人工知能専用の独自チップを製造する可能性を模索しています。 偉業 明らかにしました a ロイター通信社 事業計画に近い情報源からの情報であり、すでに計画があるとのこと 買収の可能性も評価 あなたのニーズへの解決策として。 この選択の背後にある理由(それが確認されている場合)は、別の性質のものです。 これは、今誰もが口にしている巨人の動きを説明しています。

OpenAI が自社の AI チップについて考える理由

OpenAI が新たな道を模索する必要性は、危機から生まれました。 同社が開発するテクノロジーに不可欠な高価な AI チップの不足。 サム・アルトマン氏率いる巨人は少なくとも過去XNUMX年間、独自のAIチップの構築やNvidiaなどの他のチップメーカーとの提携、Nvidia本体を超えたサプライヤーの多様化など、この問題を解決するためのさまざまな選択肢を議論してきた。

しかし、それは言わなければなりません Nvidia CPU 市場が言語モデルを強化したおかげで、過去 3 年間で数十億ドルの利益を上げました。 これにより、とりわけ、同社はいくぶん 独占の疑いで告発される 影響を受けるチップの市場の影響。

この点に関して、CEO のサム・アルトマン氏は、より多くの AI チップを獲得することが OpenAI の最優先事項であると宣言し、公に次のように述べています。 グラフィックス処理装置の不足について不平を言った (GPU) は Nvidia が独占する市場で、AI アプリケーションの実行に最適なチップの世界市場の 80% 以上を支配しています。

本質的にアルトマンが強調したのは XNUMXつの深刻な懸念:OpenAIのソフトウェアを動かす高度なプロセッサの不足と、その取り組みと製品を動かすために必要なハードウェアの実行に関連する「驚異的な」コスト。

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も参照してください。 AI検知器は本当に機能するのか? OpenAIは正直に答えます

OpenAIのチップ構築事業は高額な費用がかかる

カスタムチップの作成は簡単な作業ではありません poco。 業界の専門家によると、これには大規模な戦略的取り組みと多額の投資が必要で、コストは年間数億ドルに達する可能性がある。

また、OpenAI がタスクにリソースを投入することを決定したとしても、成功は保証されません。 L'チップ会社の買収 Amazon.comと2015年のAnnapurna Labsの買収で起こったように、それはOpenAIの独自チップ構築プロセスを加速する可能性がある。また、一部の大手ハイテク企業が何年も独自のプロセッサを構築しているが成果は限定的であることにも留意すべきである。 の努力 カスタムチップのメタは問題だらけ、同社はAIチップの一部を廃棄することを余儀なくされました。

現時点では、同社がカスタムチップを製造する計画を継続するかどうかはまだ明らかではない。 このようなプロジェクトの実現(買収の可能性を含む) おそらく数年かかるだろうそのため、同社は当面、Nvidia や Advanced Micro Devices などの商用ベンダーに依存することになります。

Microsoft とのつながりが役に立ちます

昨年の ChatGPT の発売以来、特殊な AI チップの需要が急増しています。 最新の生成 AI テクノロジーをトレーニングして実行するには、特定のチップ、つまり AI アクセラレータが必要です。 Nvidia は、有用な AI チップを生産し、市場を独占している数少ないチップメーカーの XNUMX つです。

次の事実も考慮する価値があります。 MicrosoftOpenai の主要サポーターの XNUMX 人、 OpenAIがテストしているカスタムAIチップを開発中として、 報告 da 情報。 この計画は両社間のさらなる不仲を示唆する可能性がある。

ジャンアルカ・コブッチ
ジャンアルカ・コブッチ

コード、言語、マンマシンインターフェイスに情熱を持っています。 私にとってはテクノロジーの進化すべてに興味があります。 私は、「最初のパス」ではなく、信頼できる情報源に頼って、自分の情熱を最大限に明確に伝えるように努めています。

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