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Xiaomi と AI の未来: そのユニークなアプローチについて知っておくべきこと

Xiaomi 人工知能 (AI) のパイオニアとして浮上しています。 主にスマートフォンやスマートデバイスで知られるこの中国企業は、最近、 重大な詳細が明らかになった 彼の 戦略 AI。 この戦略は、ユーザー エクスペリエンスに革命をもたらすだけでなく、人工知能を効率的かつ安全に実装する方法を再定義することも目的としています。 Xiaomi の AI に対する独自のアプローチ、そのビジョン、および次のような課題にどのように取り組んでいるかを詳しく見てみましょう。 費用、プライバシー e 演奏 ハードウェア.

Xiaomi の AI に関する革新的な発表

2023年XNUMX月に開催された年次講演で、シャオミのCEOである雷軍氏は最初に次のように発表した。 同社の優れた AI モデル。 AI モデルのパラメーターの拡大に重点を置く他のテクノロジー企業とは異なり、Xiaomi は アプローチ より多くの バランスの取れました。 同社は、ユーザーのスマートフォン上でローカルに実行できる 1,3 億個のパラメーターを備えたモデルを開発しました。 この点に関して、私たちは次のように覚えています。 このビデオ 同社は、自社の生成 AI モデルがモバイルでどのように機能するかを実証しました。 この動きは、次のことを可能にするという点で革命的です。 より高速かつ安全なデータ処理、リモート サーバーへの接続の必要性が軽減されます。

スマートフォン上のxiaomi ai

Xiaomi の AI に対するハイブリッドかつ柔軟なアプローチ

ビンシャオミのAIラボ所長で自然言語処理(NLP)の主任研究員である同氏は、最近のインタビューでさらなる詳細を明らかにした。 同氏は、Xiaomi が AI へのハイブリッド アプローチを信じていることを強調しました。 これは、企業が使用する予定であることを意味します。 大型モデルと小型モデル、一般モデルと特殊モデルの組み合わせ、 最適なユーザーエクスペリエンスを提供します。

この概念をよりよく理解するために、「Xiao Ai」として知られる Xiaomi の音声アシスタントを例に挙げてみましょう。 一般的なセットアップでは、クラウド上の大規模で強力な AI モデルが、自然言語認識や意味分析などの複雑なタスクを処理できます。 しかし、 より簡単な操作のために 音量の制御やアプリの起動など、より小型でリソース要求の少ない AI モデル ユーザーのデバイス上で直接実行できる.

目標は モデルスケールのニーズとハードウェア要件のバランスを取る。 たとえば、大型モデルは優れたパフォーマンスを提供する可能性がありますが、バッテリー電力の消費も多くなり、安定したインターネット接続が必要になる場合があります。 一方、小さいモデルはより効率的に動作する可能性がありますが、より複雑なタスクを処理できない可能性があります。

Xiaomi のコスト、プライバシー、ネットワークに関する考慮事項

Xiaomi の AI 戦略の最も興味深い側面の XNUMX つは、特にコストとプライバシーに関して細部にまで配慮していることです。 同社は、クラウドを集中的に使用すると費用がかかり、潜在的に安全性が低下する可能性があることを十分に認識しています。 これらの課題に対処するために、Xiaomi は オンボード処理の使用を検討中、としても知られている エッジ コンピューティング、代替ソリューションとして。

エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティングは、 データ処理を集中データセンターやクラウドサーバーに送信するのではなく、データの送信元の近くに移動します。。 簡単に言うと、スマートフォン、IoT センサー、その他の接続されたデバイスなどのデバイスが、デバイス自体またはローカル サーバー上で直接データを処理できることを意味します。

この レイテンシーを削減し、処理速度を向上させます また、機密情報をネットワーク経由で送信する必要がないため、データのセキュリティも向上します。 エッジ コンピューティングは、次のようなシナリオで特に役立ちます。 速度とデータプライバシーは非常に重要です顔認識アプリケーション、自動運転車、またはリアルタイム健康監視システムの場合と同様です。

エッジコンピューティングとは何ですか

話を戻して、ユーザーが Xiaomi デバイスの顔認識アプリケーションを使用してスマート ロックのロックを解除するシナリオを想像してみましょう。 従来のクラウドベースのモデルでは、 ユーザーの顔データはリモートサーバーに送信されます これにより、プライバシーのリスクや追加のデータ転送コストが発生する可能性があります。 ただし、加工すると エッジ コンピューティング, このデータはデバイス上で直接処理できます、ネットワーク上で機密情報を送信する必要がなくなり、コストとプライバシーのリスクが軽減されます。

AI分野におけるブランドの未来

Xiaomi はその栄光に安住する企業ではありません。 同社はテクノロジーへの多額の投資を含む、将来に向けた野心的な計画を持っています。 同社が発表したのは、 今後100年間でXNUMX億元を投資、12の技術分野と99のサブカテゴリに分かれています。 これは、特に人工知能に重点を置き、テクノロジー分野の最前線であり続けるというXiaomiの取り組みを示しています。

ジャンアルカ・コブッチ
ジャンアルカ・コブッチ

コード、言語、マンマシンインターフェイスに情熱を持っています。 私にとってはテクノロジーの進化すべてに興味があります。 私は、「最初のパス」ではなく、信頼できる情報源に頼って、自分の情熱を最大限に明確に伝えるように努めています。

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