NVIDIAが発表 XNUMX月下旬にと呼ばれる新技術 神経放射線場、または ナーフ。 これにより、静止画像のコレクションが、明らかに3次元で、デジタルXNUMXD（XNUMX次元）シーンに数秒で変換されることが約束されます。 改善とテストによってのみすべてが可能でした インテリジェンス 人為的な 彼が利用できること。 それがどのように機能し、どのような効果があるのかを詳しく見てみましょう。
NVIDIA Research は、人工知能のおかげで、2D 写真を瞬く間に 3D シーンに変換します。 ビデオでその方法が示されています
同社によれば、その結果はニューラルレンダリングモデルであり、 高解像度の3Dシーンを数秒で学習します そして、すべて人工知能（AI）を使用して、そのシーンの画像をミリ秒単位でレンダリングできます。 リバースレンダリングとして知られるNVIDIAのチューニングプロセスでは、人工知能を使用して 光の振る舞いを概算する 現実の世界では、開発者はさまざまな角度から撮影された少数の3D画像から2Dシーンを再構築できます。
NVIDIAの研究チームは、このタスクをほぼ瞬時に実行するアプローチを開発しました。これは、超高速ニューラルネットワークの「トレーニング」と レンダリング ヴェローチェ。 ポラロイド イメージングの初期に敬意を表して、NVIDIA Research は、次のような象徴的な写真を再作成しました。 アンディ·ウォーホル これはスナップショットを撮り、InstanT NeRF を使用して 3D シーンに変換しました。
NVIDIAのInstantNeRFは、 のアバターやシーンを作成する メタバース、参加者をビデオ会議に参加させたり、3D デジタル マップのシーンを再構築したりできます。 デビッド・ルーブケ、NVIDIA Graphicsの研究担当副社長は、次のように述べています。
ポリゴンメッシュなどの従来の3D表現はベクター画像に似ていますが、NeRFはビットマップ画像に似ています。オブジェクトやシーンからの光の放射を密にキャプチャします。
NVIDIAによると、InstantNeRFは これまでに開発された最速のNeRF技術。 モデルは約3ミリ秒でXNUMXDシーンをレンダリングできます。
