Googleは最近、Gemmaファミリーを発表しました。 言語モデル 軽量でオープンな機械学習ツールであり、人工知能の分野でさらなる前進を示します。モデルの発売に伴い、 ジェマ 2B e ジェム7B、同社は、生成人工知能の分野で商業利用と研究のための新しい道を開きます。
Google Gemma とは何か、AI 分野で何ができるのか
Gemma モデルのリリースは、その後に続きます。 ジェミニモデルの発売。 これらの新しいモデルは、 軽さは、適用性と機能の点で強い独立性を維持しながら、Gemini の前任者から直接インスピレーションを受けるように設計されました。 Gemma 2B と Gemma 7B の最初の提供は、この新しい方向性の頂点を示すものであり、Google は次のことを目指しています。 民主化する 人工知能リソースへのアクセス.
Googleは、Gemmaのパフォーマンスを他の企業が提供する同様のモデルと比較する方法についての詳細な情報を提供していません。 Meta e ミストラル。ただし、これらのモデルは技術的には「非プラスウルトラ」であり、従来のモデルと同様の構造を採用していると強調した。 ジェミニ1.5 そしてPaLM。詳細なベンチマークは後日公開され、コミュニティがより明確に把握できるようになることが期待されています。 容量 di ジェマ.
Gemma の採用と探索を促進するために、Google は開発者がノートブックを利用できるようにしています。 アル e Kaggle すぐに使用できるほか、次のようなよく知られたプラットフォームとの統合も可能です。 ハグ顔。このアクセシビリティにより、開発者は次のことが可能になります。 Gemma モデルの使用をすぐに開始する、オーダーメイドのトレーニングとチューニングの可能性を活用します。
オープン性を重視しているにもかかわらず、Gemma モデルは次のような点に注意することが重要です。 従来の意味でのオープンソースではありません。記者会見の中で、 ジャニーン・バンクス GoogleのCEOは、同社のオープンソースへの取り組みを明らかにしたが、Gemmaを一般に公開する方法の違いを強調した。モデルへのオープンアクセスにより、開発者はモデルを推論やカスタマイズに使用できますが、開発されたバリアントの再配布や所有権を含む特定の使用条件は、モデルの使用条件によって異なります。
報告されているように、Google Gemma モデルの生成品質は大幅に向上しました。 トリス・ワルケンティン Googleディープマインドによる。この進歩により、AI アプリケーション開発の分野に新たな可能性が開かれ、クラウド プラットフォームだけでなく、 デバイス上で直接 開発者の。
