人工知能はますます普及しており、多くの分野で重要な要素となっています。 でログインAI分野のリーディングカンパニーのひとつ、 紹介しようとしています 「」と呼ばれる新しい人工知能モデル双子座”。 このモデルは、激しい競争になるに違いない GPT-4、OpenAIによって開発されたチャットボットの基礎となるシステムは、すでに多くの話題を引き起こしています。 しかし、両者の違いは何でしょうか？
Google Gemini の主な機能
マルチモーダル機能
ジェミニの最も印象的な機能の XNUMX つは、 マルチモーダル機能。 テキストや画像など XNUMX 種類の出力のみに焦点を当てた他の多くの AI モデルとは異なり、Gemini はさまざまな形式を処理できるように設計されています。 処理して生成することができます テキスト、コード、画像 e オーディオ、信じられないほど多用途になります。 この多用途性により、より完全で統合された人工知能の恩恵を受けることができるアプリケーションやサービスの開発に新たな扉が開かれます。
パラメータのカウント
人工知能に関しては、多くの場合、モデルのサイズがその能力の指標となります。 その間 GPT-4 は約 1 兆のパラメータでトレーニングされました, 双子座は物事をまったく新しいレベルに引き上げました。 最新の噂によると、モデルは信じられないほどの数のトレーニングを受けていることが示唆されています。 65兆個のパラメータ。 これは、膨大な計算能力だけでなく、前例のない学習能力とデータ処理能力も示しています。
大規模なデータセット
双子座を特徴づけるもう一つの側面は、 トレーニングに使用されたデータセット。 従来のテキスト データセットとコードに加えて、Gemini は以下でもトレーニングされた最初のモデルでした。 YouTube からのデータ。 これは、モデルがビデオ チュートリアルから公共の場でのスピーチに至るまで、より広範囲の情報にアクセスできることを意味し、世界についてより深く多様な理解を得ることができます。
も参照してください。 Google AI: 人工知能が Gmail 以降にも導入される
GPT-4との比較
GPT-4 は、詳細な応答や人間らしい会話を生成する優れた機能のおかげで、チャットボット分野のベンチマークになりました。 しかし、それに関して言えば、 多用途性とパワーを備えたジェミニは GPT-4 を超える可能性がある.
GPT-4 は主にテキスト生成に特化していますが、 Gemini は多数のデータ型を処理できるように設計されていますの。 これにより、仮想アシスタントから高度な自動化システムに至るまで、より幅広いアプリケーションでさらに役立つ可能性があります。
さらに、双子座の能力は、 さまざまなソースからのデータを処理するYouTube と同様に、コンテキストや文化を理解するという点で優位性を与えることができます。
Google Gemini の登場は、人工知能の新時代の始まりを示す可能性があります。 この約束が守られれば、ChatGPT や他の AI モデルの深刻な競合相手になる可能性があります。 これはもしかしたら イノベーション競争を引き起こす、企業や研究者が新しい機能の開発に努めています。
また、Gemini が将来の開発のベンチマークとして機能する、AI の分野で新しい標準の出現が見られるかもしれません。 いずれにせよ、このような先進モデルの登場は、 人工知能の未来に明るい兆し、前例のないペースで成長し、進化し続ける分野です。
|経由 ロイター通信社
