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人工知能が環境に与える影響を文書化

によって導かれた革命人工知能 私たちの環境に対するその影響に焦点が当てられ始めており、もはや無視できない影響が明らかになってきています。 最近の新しい分析 公開 科学雑誌から ジュール、Google のような企業による AI の使用により、 小さな町と同じくらいの電力を消費する。 しかし、これらのエネルギー消費の背後にある力学は何であり、この影響をどのように軽減できるのでしょうか?

人工知能の使用はどれくらいの電力を消費しますか

すべての Google 検索が ChatGPT と同様の人工知能を使用していれば、 アイルランド全土が年間消費するのと同じ量の電気を消費する。 最近の分析によると、この数字の背後にある説明は、Google 検索に生成 AI を追加すると、エネルギー使用量が XNUMX 倍以上増加するということです。

このデータは、ジュール誌に掲載された論文から強力に浮かび上がっており、その論文は、可能性のある問題の概要を示し始めています。人工知能が環境に与える影響 それは労働生活の隅々に浸透しているからです。 生成 AI には強力なサーバーが必要ですが、このコンピューティング能力によってエネルギー消費が爆発的に増加する可能性があることが懸念されています。 二酸化炭素排出量 データセンターの。

最大の環境課題は何ですか?

アレックス・デ・フリース、分析を作成した研究者、および以前に担当した研究者 注目を集めた 彼のサイトでの仮想通貨マイニングから生じる汚染について Digiconomist、今はAIに目を向けています。 彼はそうだと主張する ChatGPT のような新しいツールに関連する可能性のある熱汚染の量を計算するにはまだ時期尚早です。 および同様の AI 駆動アプリ。

しかし、今は注意を払う時期であると彼は強調する。 将来の制御されない排出ガスの爆発を回避する。 デ・フリーズ氏によれば、この記事から得られる重要な点は、人々が AI をどのように使用するかを認識するための行動を促すことです。 本質的に、研究者は、後で治療するのではなく、今すぐ予防するよう私たちに勧めています。 限界点に達することがいかに危険であるか、私たちはすでに経験しています。限界点に到達すると、回復するのは不可能ではないにしても困難です。

人工知能

も参照してください。 DeepMind には AI リスクを防ぐソリューションがあります

Googleの人工知能利用の影響は次のとおりです

人工知能はすでに次のような分野に導入されています。 10 年の Google の電力消費量の 15% と 2021% それ以来、同社の AI への野心は大幅に成長しました。 つい先週、Google 提示された 人工知能を活用した新しいツールにより、交通排出量を削減し、地域社会を気候変動関連の災害に備えることができます。

ケイト・ブラント、グーグルの最高サステナビリティ責任者は記者会見で次のように述べた。この技術を動かすために必要なエネルギーは、多くの予測よりもはるかに遅い速度で増加しています”。 しかし、それは本当でしょうか?

将来はどうなるのか

実際のエネルギー使用量に関しては、この論文では、Nvidia が今年出荷すると予想される 100.000 台の AI サーバーの潜在的なエネルギー消費量を計算する、より現実的なシナリオを提案しています。

それらのサーバーがフル稼働で実行されると、 年間 5,7 ~ 8,9 TWh の電力を消費します同氏の記述によれば、これはデータセンターの推定過去の電力使用量(年間 205 TWh に相当)と比較すると「ほとんど無視できる」数字である ド・フリース。 ただし、その電力消費量は、 指数関数的に成長する AIの人気が指数関数的に成長し続け、サプライチェーンの制約が緩和されれば、と研究者は付け加えた。

現在の軌道が続き、Nvidia が 1,5 年までに 2027 万台の AI サーバーを出荷するとの予測を踏まえると、消費電力は次のとおりになります。 年間 85,4 ~ 134,0 TWh の電力量。 このシナリオは今日のビットコインのエネルギー不足に匹敵し、十分な注意と持続可能な戦略をもってこの問題に対処する緊急性を強調しています。

|経由 ベルジェ

ジャンアルカ・コブッチ
ジャンアルカ・コブッチ

コード、言語、マンマシンインターフェイスに情熱を持っています。 私にとってはテクノロジーの進化すべてに興味があります。 私は、「最初のパス」ではなく、信頼できる情報源に頼って、自分の情熱を最大限に明確に伝えるように努めています。

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