知性 人為的な 原動力 ChatGPT のようなソリューションの人気が高まっており、ますます注目を集めています。 テクノロジー分野における世界的リーダーの XNUMX つであるインテルは、 最近発売された と呼ばれる独自のモデル オーロラ XNUMX月。 このモデルは、さまざまな分野の科学研究に革命をもたらすことになります。
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Aurora genAI: 科学の新たな一歩
新しい genAI Aurora モデルは、業界にとって画期的なイベントである ISC23 中に発表されました。 このモデルには、さまざまな種類のテキスト、科学データなどに取り組むためのいくつかのトレーニング セッションが含まれています。 これは、Aurora genAI が幅広いデータと情報を処理できるようになり、 科学研究のための貴重なツール。 Aurora genAI は、アルゴンヌ国立研究所 e HPE。 このモデルは、新しい Aurora スーパーコンピューターで動作します。 XNUMX エクサフロップスを超えるパフォーマンス。 この並外れた計算能力により、スーパーコンピューターは次のことを可能にします。 最大 1 兆のパラメータを管理して結果を生成.
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Aurora genAI とその科学研究への影響
リック スティーブス、アルゴンヌ研究所の副所長は、Aurora genAIの発表についてコメントし、科学にとってのこのイノベーションの重要性を強調しました。 スティーブス氏によれば、このプロジェクトは Aurora スーパーコンピューターの可能性を最大限に活用して、科学に使用できるリソースを生成することを目的としています。 エネルギー省の研究所の下流で、そして他の研究者と協力して。
Le Aurora システムのスペックは印象的です: 63.744 台の HPE Cray EX スーパーコンピューター、21.248 個の GPU、1024 個の CPU、250 個の DAOS ストレージ ブロック、および HPE Slingshot 高性能イーサネット ネットワーキング。 これらの仕様は、Aurora システムが AMD MI20 GPU をも上回る優れたパフォーマンスを実現し、QMCPACK 量子力学的アプリケーションにおいて H100 モデルよりも XNUMX% 高い効率を実現できることを示しています。
Aurora genAI アプリケーション
Aurora genAI モデルは「」と連携できます。生物学、化学、材料科学、物理学、医学およびその他のソースからの一般的なテキスト、コード、科学テキストおよび構造化された科学データなぜなら、彼は生成的な方法でそのための訓練を受けているからです。 インテルは、このモデルのいくつかのアプリケーション例を提供しています。 分子と材料の設計、システム生物学、高分子化学とエネルギー材料、気候科学と宇宙論における新しくて興味深い実験を提案するための何百万もの情報源からの知識の統合。 また、がんやその他の疾患に関連する生物学的プロセスを特定し、その生成可能性を利用して標的や医薬品開発を示唆することで研究を加速することもできるでしょう。
