知的財産に関する議論は、人間と生成モデルの両方に当てはまります。むしろ、そのようなモデルを「作成」する企業に適用されます。この点で、デジタル画像生成の世界には重要な革新があります。 導入 で作成された画像の特定のウォーターマーク DALL-E3。これにより、 人工的に生成されたコンテンツと人間のコンテンツとの境界 より明確になっただけでなく、より透明性も増しました。
生成モデルによって作成された画像をどのように認識するか?まず始めに、DALLE-E 3 の透かしを使用します。
OpenAI は最近、デジタル コンテンツの認識方法を変える可能性のある機能を導入しました。 DALL-E 3 によって生成された画像の透かしシステム。このアップデートは、デジタル コンテンツの生産量の増加と透明性と信頼性の向上の必要性との間に架け橋を確立することを目的としています。
DALL-E 3 に実装されているウォーターマーク システムは次のように分かれています。 原因 コンポーネント: 画像のメタデータに統合された目に見えない部分と、画像の左上隅に目立たないように配置された CR ロゴで表される目に見えるシンボル。目的は 2 つあります。 デジタル画像の出所の特定を容易にする、ユーザーはそれが人工知能によって生成されたかどうかを確認できます。もう一方の、 画像の視覚的な品質を変更しないでください, 新しい要素が追加されたにも関わらず。
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この開発は、より広範な状況に適合し、次のような支援を受けています。 コンテンツの来歴と信頼性のための連立、AdobeやMicrosoftなどのテクノロジー大手が参加するコンソーシアム。これらは次のことに取り組んでいます デジタルコンテンツの信頼性を促進する Content Credentials のウォーターマークを通じて、人間の創造的な作品と AI によって生成された作品とを明確に区別するのに役立ちます。
このイノベーションに対する熱意にもかかわらず、主に以下に関連する重大な課題が残っています。 メタデータが削除される可能性があるソーシャルメディアやその他のデジタルプラットフォームで共有する場合、自発的かどうかにかかわらず。この脆弱性は、偽情報との戦いの複雑さと、デジタル コンテンツを検証するための効果的な戦略の必要性を浮き彫りにしています。
