私たちは引き続き話し合います インテリジェンス 人工的な (AI) ですが、今回はニューラル ネットワークや ChatGPT のようなチャットボットではありません。 今回は新しいプログラミング言語についてお話します。 新しいけど多すぎない。 と呼ばれる ラマ 昨年発表された Meta. 今日、マーク・ザッカーバーグの会社はそれを持っています 正式にローンチ. これが彼がやろうとしていることです。
2022 年にすでに発表されている LLaMA は、人工知能に基づく新しいプログラミング言語です。 これができることです
ラマ （LaLanguage Model）は、Meta（旧フェイスブック）が開発し、2022年XNUMX月に発表された新しいプログラミング言語です。 人工知能モデルを作成する 従来の方法よりも簡単で効率的です。 LLaMA の主な特徴は、それが高級言語であることです。 大幅に簡素化 Python のような従来の言語と比較して、AI モデルの構築とトレーニングのプロセス。
も参照してください。 Facebook と Instagram: 本人確認は有料です
本日、研究者が研究を進めるのを支援するために設計された、LLaMA と呼ばれる新しい次世代人工言語モデルをリリースします。. LLM は、テキストの生成、会話、文書の要約、および数学の定理の解決やタンパク質構造の予測などのより複雑なタスクに大きな可能性を示しています。 Meta はこのオープンな研究モデルに取り組んでおり、新しいモデルを AI 研究コミュニティで利用できるようにします。
マーク·ザッカーバーグ
これは、プログラマーが基礎となるプロセスの複雑さについてあまり心配することなく、より迅速かつ効果的に AI モデルを構築できることを意味します。 LLaMA 言語は モデルベースのアプローチこれは、AIモデルを構築し、大量のデータを使用してトレーニングするという考え方に基づいています。 これにより、自律学習が可能な AI モデルを作成し、その機能を継続的に向上させることができます。
さらに、LLaMA は次のように設計されています。 スケーラビリティの高い 大規模な機械学習プロジェクトで使用されるモデルなど、大規模な AI モデルの構築に使用できます。 この言語は、豊富なライブラリとデータ分析ツールもサポートしているため、高度にカスタマイズされた AI モデルを構築できます。
LLaMA はどのように役立ちますか?
顧客向けのレコメンデーション システムを構築したい企業は、LLaMA を使用して機械学習モデルを構築できます。 顧客の購入データを分析し、パーソナライズされたレコメンデーションを提供します 過去の興味や購入行動に基づいています。 投稿を推奨する一種のソーシャル フィードですが、はるかにスマートです。 LLaMA の別のアプリケーションとして考えられるのは、 スマートチャットボットの作成、自然な方法でユーザーとやり取りし、リアルタイムで質問に答えることができます。
