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これらのヘッドホンは、音を使って表情を読みます

ウェアラブルは、近い将来、ますます最先端のテクノロジーを統合する必要がある製品のXNUMXつです。 すぐにそれは秘密ではありません スマートフォンに取って代わります。 一部がYouTubeを100%統合しているという事実は、すでに手がかりになっています。 しかし コーネル大学 XNUMXつではなく、XNUMXつのステップを進めたい アーロ。 これらは、ソナーのおかげでユーザーの表情を読み取る最初のヘッドホンです。 詳細を見てみましょう。

プロトタイプですが、コーネル大学で研究されたEarlOヘッドホンは、ソナーのおかげで表情を読みます

のエンジニア コー​​ネル大学 彼らは開発した ソナーコール付きヘッドホン EarIO。 彼らは所有者の表情を読み、彼の画像にダイナミックなアバターを作成することができます。 そのようなシステム それははるかに少ないエネルギーを必要とします 従来のカメラと比較したコンピュータリソース。

ヘッドホンの外部スピーカーのソナーはユーザーの頬の音を反映し、マイクはエコーのダイナミクスをキャプチャし、このデータに基づいて深層学習アルゴリズムが作成します。 アバター 三次元の。 開発者によると、EarIOは顔の動きをモバイルデバイスにリアルタイムでブロードキャストでき、アバターはビデオ通話で使用できます。

顔の表情を読むearloヘッドフォン

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チェンチャン、の主任研究員将来のインタラクションラボのためのインテリジェントコンピュータインターフェース彼は言った:

このようなカメラ駆動のデバイスは、大きく、重く、エネルギーを大量に消費します。これは、ウェアラブルガジェットにとって大きな問題です。 また、多くの個人情報を収集します。 オーディオを使用すると、これらの問題を回避できます

ただし、デバイス それはXNUMX時間しか続きません カメラよりもはるかにエネルギー効率が高いにもかかわらず、充電せずに。 チームはこの問題も回避したいと考えており、 EarIOをプラグアンドプレイデバイスにする:現在、システムが最初に使用する前にあなたの顔を認識するのに32分かかります。 

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最終更新日 29年2024月8日 15:XNUMX

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ジャンアルカ・コブッチ
ジャンアルカ・コブッチ

コード、言語、マンマシンインターフェイスに情熱を持っています。 私にとってはテクノロジーの進化すべてに興味があります。 私は、「最初のパス」ではなく、信頼できる情報源に頼って、自分の情熱を最大限に明確に伝えるように努めています。

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